PPC stopa na SMX ADvanced konferenci začala s výstupem Ginny Marvin, ve kterém zvažovala budoucnost průmyslu, kde automatizace vykonává čím dál více práce, kterou dříve dělali lidé. Hlavní myšlenka byla ta, že stejně automatizaci neutečeme, takže musíme najít způsob, jak vlastně koexistovat se stroji.
 
Téma automatizace v PPC se objevuje opravdu často, avšak nerad bych konstatoval, že když náš průmysl mluví o dopadu automatizace, to, co je zvažováno, jsou z valné části automatizace vybudovány giganty jako je Google a Microsoft … které se považují za trochu otravné (nemusí být nutně špatné), jsou to dovednosti jako Smart Bidding, blízké varianty klíčových slov, reaktivní reklamy vyhledávání apod.
 
Avšak nikdo nikdy neřekl, že by inzerenti nemohli být také otravní. Oni také mohou vybudovat či vytvořit automatizace, aby pozměnili plán hry a dali sami sobě výhodu nad konkurencí na trhu.
 
To, že byste si měli všichni vybudovat vlastní automatizaci, sice může znít poněkud hloupě, ovšem zapamatujte si, že to nemusí být největší technologické zázraky jako strojové učení, aby splnily účel užitečnosti. V tomto příspěvku vysvětlím velice jednoduchý způsob, jak vlastně začít s vaší vlastní automatizací, za použití principu „rozložení automatizace“.
 

Automatizace vyhledávačů jsou lepší s lidskou pomocí

 
V mé nové knize, „Digitální marketing ve světě umělé inteligence“, vysvětluji, že lidé plus stroje obvykle konají a pracují daleko lépe, než když jsou do práce zapojeny pouze stroje. Tohle určitě není žádný nový koncept a pravděpodobně vícero z vás se již setkalo s touto formou spolupráce. Jeden určitý příklad, který jsem ve svých prezentacích uváděl, vzešel od společnosti Wired v roce 2014, a zněl nějak takto: „Národní meteorologický úřad zaměstnává meteorology, kteří, chápáním dynamiky systému počasí, mohou zlepšit předpovědi počasí více než o dvacet pět procent v porovnání s tím, když to dělají samy stroje.“
 
A právě kvůli tomuto potenciálu daleko lepších výsledků chtějí PPC profíci zůstat zahrnuti v celém procesu. Mají vědomosti o byznysu, které by mohly mít vskutku rozumný dopad na výsledky. Někdy zde jednoduše není dostatek dat na to, aby systém strojového učení přišel se stejným postřehem. Takže se obecně všichni shodnou na tom, že lidé + stroje mohou překonat samotné stroje.
 
Obecně řečeno, snažíme se neustále překládat tento koncept do PPC světa tím, že říkáme, že správci účtů musí lépe spolupracovat s automatizací od vyhledávačů.

Automatizace od modulů jsou lepší s automatizací od inzerentů

 
Poté jsem se zamyslel nad rolí lidského PPC správce, kterou musí správce sehrát, aby premisa toho, že lidé + stroje překonávají samotné stroje, byla pravdivá. Poté jsem si uvědomil, že lidé v této rovnici by mohli vlastně být také vyměněni za stroj, avšak v tomto případě, stroje, které jsou kontrolovány PPC profíky, kteří by tak mohli těžit výhody z této kontroly (když to jsou právě oni, kteří definují automatizaci) a také by mohli těžit z úspory času (protože nebudou muset vykonávat kontrolu manuálně).
 
Takže bychom se mohli pokusit nahradit určitou formu lidské kontroly za novou vrstvu automatizace, abychom se tak mohli podívat, jestli to vyústí ve stejné výsledky, jako když spolupracují lidé a stroje. Pokud tedy můžeme sepsat kroky, které musíme učinit, můžeme poté naučit stroj, aby tyto kroky učinil za nás. A může to být velice jednoduchý přístup na základě pravidel, který je daleko jednodušší na vytvoření, než něco, co je založeno na strojovém učení.